今回はPython3 エンジニア認定データ分析試験に合格したのでその勉強法を紹介します。
試験結果
一応試験結果を貼っておきます。本当に今日受けてきたばっかりです。
95%の正答率で無事合格することができました！！
ということでどんなスケジュールで何を使って勉強したのかを忘れないうちにまとめておこうと思います！
勉強にかけた時間と大まかなスケジュール
一日1~2時間を一ヶ月続けたので勉強時間は大体50時間ほどです。最初の二週間でテキストを読んで残りの二週間は問題演習に充てました。
エンジニアなのでプログラミング経験はありますが、pythonを実務で使用したことはない状況でこれくらいの勉強時間でした。
使用した書籍とサイト
①公式の教科書(2週間)
この試験は公式の教科書があり試験問題は全てその中から出るとのことだったので、教科書を購入しました。
実際試験を受けてみても、本当に教科書から出てるなと思えたので買った方がいいと思います。
\ 公式テキストはこちら！ /
ポチップ
僕のテキストの使い方を書いてみます。
- 1周目は流し読みで概要を掴む(わからない部分も飛ばして最後まで読む)
- 2周目はサンプルコードを実際に書きながら読む
説明が理解できない部分は調べて書き込む - 問題演習で間違えた部分を読み返す。足りない情報を書き込む
こんな感じで学習を進めました。知識のインプット法はそれぞれ自分の好みの方法があると思うので、なんでもいいと思います。
ただ教材はこの公式の教科書を使うのがいいと思いました。
問題演習で使ったサイト
問題演習に使用したサイトは3つあります。
まず最初にExamAppを使いました。
初級、中級、上級の3つの模試が用意されています。
初級から順に全ての問題を解けるようにしました。
上級は実際の試験問題よりも難しかったので時間がなければやらなくてもいいと思いますが、ここまでやったことで試験に余裕を持って合格できたのかなと思います。
間違えた問題は教科書で確認、それでもわからなければChatGPTに解説をしてもらいました。
他の試験勉強の時でもChatGPTにはかなりお世話になっています。
2つ目にPrime Studyを使いました。
無料で会員登録すると全3回分の模試を受けることができます。2回目まで解きましたが、1回目と2回目の問題がほぼ同じ(数字だけ違うような感じ)だったので1回目だけでもいいと思います。(もしかしたら3回目は全然違う問題かもしれませんが)
ここでも問題は全て解けるようにしました。選択問題なので間違いの選択肢についても、何のことを言っているのか、どこが間違っているのかを理解できるようにするのがいいと思います。
3つ目はDPro Examです。
一番本番の難易度に近い印象でした。
無料プランと有料プランがあり、無料プランだと問題と解答だけ利用でき、間違えた問題の解説は見ることができません。
他の人が書いた記事を見ると、1ヶ月だけ有料プランにした、という人が多い印象ですが僕は無料プランで十分だと思います。
1つ目と2つ目の模試を十分に復習して全て解けるようになっていれば基本的に合格点に達していると思います。なのでこの模試で間違えた問題も教科書を見たり、少し調べるだけで十分理解できる内容だと思います。
1ヶ月1000円なので不安な人は有料プランにしてもいいと思いますが、個人的には必要ないかなと思いました。
試験直前
試験直前は教科書に自分で書き込んだ部分だけを読み返しました。教科書を全て読み返すと時間がかかるので、読んで理解できなかった部分、試験で間違えた部分のみを復習するために、書き込み箇所だけを見直しました。
他の試験でも同じように勉強していますが、不思議なことに大体1問くらい直前に見返した内容が出るんですよね。
最後の最後まで勉強するのは大事って実感します。
まとめ
今回は僕なりの勉強法をまとめました。そこまで難易度が高い試験ではないので、データ分析に興味がある方は受験してみてもいいと思います。
頑張って下さい！
ポチップ
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